大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于超市购物的人真多的问题,于是小编就整理了2个相关介绍超市购物的人真多的解答,让我们一起看看吧。
实体店的被网商占了很多生意,为什么商场里面的店还是那么多?
人们的消费观不同,提现出了两种不同角度的人的观念。
一个是价值的角度,分为两种:第一种人认为一分价钱一分货,便宜没好货,实体店的产品眼见为实,心里踏实,主要还是接受不了虚拟的网络世界,总担心虚假,所以一直对网店有排斥心里;第二种人认为性价比主导一切,认为网购产品和实体店存在竞争关系,这样的运营模式更节约成本,所以价低质优,他们对自己的网购经验都十分有信心。
一个是便捷的角度,分为两种: 第一种人认为实体店离家近,一手交钱一手交货,直接送到家,服务非常周到,可以现场感受产品的质量,网购就只能看图片,而且都是快递或者物流送货,时间长,没办法保证产品完好无损的抵达,影响购买体验;第二种人认为,足不出户就可以网购自己所需要的产品,就是简单快捷。
综合来看,都各有自己的忠实顾客,目的都一样,只是平台不同,人们都是有各自的购买需求,都喜欢货比三家,心里买的踏实,所以线上和线下对比也是很正常的过程。
只能说网购越来越火,但是实体店可以带来更多的实际体验,还是有很多受众的。
我是不太喜欢网购!!网上看不到质量假货一大堆!!很多黑心商家专门在网上骗人,我在天猫都买到了假货,那个叫什么德铭电子专营店卖假充电宝,标20000毫安,充两次就没电了!!我用过其他20000毫安的可以充四五次!卖假货居然也能上天猫,我无语!!🙄🙄🙄
感谢邀请。
传统的商业模式是具有很久的历史意义,它一直在秉承着。科技进步让新兴网络产业铺天盖地的卷来,带来一场翻天覆地的创新革命,这是社会发展的必然产物。
其实这个问题,我们必须清楚传统行业的优势和电子商务的劣势就不难理解这个发展趋势,电子商务打破传统,标新立异,它的信息传递快,大幅度的降低成本的投入,方便快捷的服务也深入民心,但同时也存在我们对产品的真实理解,支付安全问题等等,其实我觉得最好的方式就是两者同存,我们生存在现实的社会中,我们衣食住行还是必须在日常生活中进行表现,我们不可能在网络里存活,起码现在不能,传统行业让我们更能贴近生活,了解产品的真实性,做出准确的产品需求力度。
所以不存在输赢问题,更多的是两者如何共存发展。
目前社会上能在大商场消费的一般都是些什么人?
购物中心消费者调查一般通过消费人群画像,消费频次,每月可支出消费金额,消费倾向等等,8090后作为消费主力,研究他们的消费倾向对于商场或品牌的运营来说非常有帮助。随着科技和大数据的发展,通过数据分析来做精准的客群分析更加可取。我比较推荐的是MobTech商业地产产品智图,有一个非常好用的客群分析功能,工具化得对目标商场的消费客群画像特征进行分析,也能更进一步对比本品和竞对的画像特征差别,定位目标/活动人群以辅助运营决策。给大家看下产品页面。
例,根据目标项目的客群基础画像可计算得出其常客的特征偏向:
中产30%、新中产35%、经济族10%、单身贵族7%、小康家庭8%,以中产和新中产类人群为主,偏向有一定经济能力的客群。
这就涉及到商场消费人群分析了,购物中心消费者调查一般通过消费人群画像,消费频次,每月可支出消费金额,消费倾向等等,跟大家分享一个有意思的数据。8090后作为消费主力,研究他们的消费倾向对于商场或品牌的运营来说非常有帮助。8090后消费频次:每月至少去购物中心1-2次,以时尚产品消费为例,从8090后在各类消费场所的消费频次来看,线下实体店铺以24.2%的微略优势占据第一。其中,8090后有51.2%的人每月要去实体店消费1-2次,每周1-2次频率的消费者占到16.7%的比例。其中每周到实体店消费1-2次女性消费者占比24.8%,高于每季度到实体店的消费1-2次的比例。而时尚产品品牌一般是相对高端的产品,主要进驻于购物中心。因此,根据以上数据可以得出8090后消费者每月至少1-2次去购物中心消费。38.3%的人最爱在线下实体店购物,从这个数据来看,虽然电商在一定程度上影响了他们出门逛商场的购物形式,其消费模式也正在从线下向线上转变,但现在的购物中心“不止是卖东西,而是提供新的生活方式”,这种生活体验是电商无法替代的,未来8090后的主要购物场所依然是购物中心。34.5%的人愿意贷款和分期购买时尚类产品,以购买时尚类产品为例,8090后对个人消费贷款和分期的看法,综合得出有47.1%的人表示愿意考虑分期付款。其中在利息低或有优惠折扣时更愿意用此方法购买,购买意愿达到34.5%(取平均值)。购物中心可以依据8090后的这种超前理念推出相关服务,还可引进金融等相关业态,以满足8090后对时尚产品的购买需求,如引进定制产品品牌、奢侈品牌、设计师品牌,国内一线品牌等。更多消费行为数据分析请查询MobTech袤博,数据智能科技公司MobTech袤博,针对地产行业定制解决方案,商圈排行等问题根据商圈客流分析、商圈业态分布热度、商圈辐射范围贡献度、商场店铺热度等综合因素,根据算法来计算不同商圈的热度。除了商圈服务,大数据在城市区域分析、城市板块分析、竞品分析等领域都有应用,且智能化、可视化,助力商业地产高效、精细化运营。
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